Murgiverde S.Coop.And., cooperativa agrícola promotora, junto al Centro de Innovación Tecnológica (CIT) de COEXPHAL como coordinador, y la empresa tecnológica Seyte, están desarrollando, evaluando e implementando un sistema de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) adaptado con herramientas de Inteligencia Artificial (IA), en busca de la optimización de recursos y la sostenibilidad en la gestión de Murgiverde.

El proyecto se enfoca en optimizar cuatro áreas prioritarias, tres de ellas relacionadas con el almacén y una con la gestión de calidad:

• Planificación Anual de Entradas: Desarrollo de una herramienta predictiva para planificar la entrada de kilos de producto a los centros de manipulado, utilizando modelos de predicción basados en algoritmos de Machine Learning.
• Gestión Inteligente de Descargas: Creación de un sistema automatizado para la gestión de turnos de descarga de camiones, optimizando el flujo de entrada de producto para evitar el desperdicio alimentario y reducir la congestión de tráfico, lo que a su vez reducirá las emisiones de CO2.
• Optimización de Materias Primas: Un sistema inteligente que optimice la confección de pedidos complejos (paquetes combinados de frutas y verduras), buscando maximizar la eficiencia en la utilización de materias primas y minimizando el desperdicio alimentario, el destrío o las remanipulaciones.
• Análisis Experto de Incidencias de Calidad: Desarrollo de un sistema experto para analizar las incidencias de calidad, identificar patrones y mitigar las causas, optimizando el proceso productivo desde la siembra hasta la entrega al cliente.

La implementación de este ERP avanzado se traducirá en beneficios directos, incluyendo la optimización de la eficiencia operativa y una mejora en la toma de decisiones estratégicas mediante el análisis predictivo y datos en tiempo real.

Se espera lograr una reducción del desperdicio alimentario y una disminución de la huella de carbono al mejorar la planificación logística y reducir la congestión en las descargas.

Adicionalmente, se busca una mejora en la satisfacción de los agricultores asociados y del personal, así como un incremento en la satisfacción del cliente debido a una mayor consistencia en la calidad y puntualidad de las entregas.